归档: 2023/10

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一个典型的应用部署到Kubernetes，其Deployment YAML往往是混乱的开始。配置散落在ConfigMap里，敏感信息要么通过CI/CD管道注入，要么更糟，被base64编码后提交到Git仓库。监控配置则完全是另一回事，需要S

2023-10-27 云原生

Go Azure AKS HashiCorp Vault Prometheus Kubernetes Operator

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构建一个机器学习特征存储（Feature Store）的初衷，是为了解决模型训练与在线推理之间特征计算不一致的经典问题。但一个只解决了“一致性”的特征存储在生产环境中远远不够，很快它就会演变成一个难以维护、质量参差不齐的数据沼泽。真正的挑战

2023-10-27 数据工程

Seaborn Feature Store Pulsar Code Review Cypress

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团队在 AWS EKS 上运行的微服务集群规模扩大后，一个老问题再次浮出水面：分布式锁。之前依赖 Redis 的 SETNX 做一些简单的锁，但在一些对一致性要求更高的场景，比如关键任务调度、资源竞态分配，这种方案的可靠性不足以让我们安心。

2023-10-27 分布式系统

Paxos 算法 RabbitMQ AWS EKS Express.js

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我们面临一个日益普遍的问题：多个微服务以半结构化的JSON格式向集中式日志系统抛出大量事件。这些事件混杂了业务指标、调试信息和潜在的错误堆栈。直接将这些原始数据流对接到下游的分析系统或错误监控平台，不仅成本高昂，而且效率低下。关键的错误信号

2023-10-27 数据工程

Pulsar Kotlin 数据处理 Sentry 事件驱动架构

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管理多个 Trino 集群是一项繁琐且易错的工作。不同业务团队对计算资源、数据源连接器、JVM 参数的需求各不相同，导致配置文件急剧膨胀。传统的手动修改 Helm values.yaml 并执行 helm upgrade 的方式，不仅效率低

2023-10-27 DevOps

MongoDB Trino Ansible Argo CD

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当 Nomad 集群中的微服务数量从 10 个增长到 50 个以上时，依赖关系图就成了一张无人能理清的蛛网。一次下游服务的变更，没人能准确说出到底会影响多少上游调用方，发布评审会变成了基于猜测的风险评估。传统的做法是靠人力维护文档，但这在敏

2023-10-27 云原生

Nginx Nomad Flask 可观测性